BundleEngenharia

LLM Engineering Core

Bundle para engenharia de sistemas com LLM - decidir entre prompting / RAG / fine-tuning, desenhar context, construir e operar pipelines, avaliar com rigor.

1 workflow·14 skills
Ações
Baixar .zip
AudiênciaDev, Híbrido
NívelSenior
CenárioNovo produto com LLM, LLM-powered feature em refinamento, Migracao prompting -> RAG -> fine-tune, Performance / cost optimization
Objetivo

Em uma frase.

Ajudar times a sair de "chamamos o LLM e funcionou" para "sistema com LLM operavel, evaluable e melhoravel" - sem cair em prompt-engineering por chute, fine-tuning prematuro ou RAG mal desenhado.

Sequência

Fluxo
sugerido.

Os workflows do bundle se compõem nesta ordem. Cada um pode também ser usado individualmente.

  1. 01

    LLM System Evaluation Loop

    Workflow para avaliar agentes, pipelines RAG e aplicações com LLM. Começa por error analysis, separa retrieval e geração quando houver RAG, cria rubricas de juiz apenas para falhas subjetivas e valida avaliadores contra rótulos humanos.

Componentes

Skills
destacadas.

Execução

Como usar
com IA.

  1. 01Baixe o bundle ou copie o prompt abaixo.
  2. 02Abra o Claude ou Claude Code no diretório do projeto.
  3. 03Cole o prompt — o agente executa os workflows na ordem sugerida.
  4. 04Use as skills associadas para refinar cada output.
bundle-prompt.txt
> Execute o bundle 'LLM Engineering Core'. Carregue todos os workflows incluídos na ordem sugerida e aplique cada skill correspondente. Pergunte se faltar contexto em qualquer etapa.
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