SkillEngenhariaDiagnostica
Forming Debugging Hypotheses
Gera e prioriza hipóteses falsificáveis antes de qualquer alteração de código.
Ações
PerfilDev
ProfundidadeAlta
Idiomapt-BR
Objetivo
Em uma frase.
Transformar evidências de reprodução em hipóteses técnicas claras, priorizadas e falsificáveis. A saída deve dizer o que testar, por que testar e que resultado confirmaria ou derrubaria cada hipótese.
Aplicação
Quando
faz sentido.
Usar
- Depois de minimizar um bug.
- Antes de adicionar logs, alterar código ou mexer em configuração.
- Quando múltiplas causas parecem plausíveis.
- Quando tentativas anteriores de correção falharam.
Prompt
Instruções
para a IA.
Passo 1 - Listar causas candidatas
Gere 3 a 5 hipóteses. Cubra camadas diferentes quando aplicável:
- Entrada ou validação.
- Estado persistido.
- Ordem de execução.
- Cache.
- Configuração ou feature flag.
- Dependência externa.
- Concorrência ou timing.
- Contrato quebrado entre módulos.Passo 2 - Tornar cada hipótese falsificável
Use o formato:
`Se [causa] é a raiz, então [experimento] deve produzir [resultado observável].`
Hipótese sem previsão testável deve ser reescrita ou descartada.
### Passo 3 - Priorizar por custo e probabilidade
Ordene as hipóteses considerando:
- Proximidade com a diferença entre caso quebrado e caso funcional.
- Mudanças recentes.
- Custo de testar.
- Capacidade do teste separar múltiplas causas.
- Risco de tocar produção ou dados sensíveis.### Passo 4 - Escolher o primeiro experimento
Escolha apenas uma hipótese para testar primeiro. O próximo passo deve modificar uma variável ou observar uma fronteira específica, não misturar probes.
Constelação
Onde
ela vive.
Workflows que usam
Bundles que incluem