SkillProdutoSíntese
Consultor de Priorização
Escolha o framework de priorização certo para cada situação - RICE, ICE, Kano, MoSCoW, Cost of Delay - e aplique sem fingir precisão. Use quando precisar ordenar iniciativas que competem entre si.
Ações
PerfilProduto
ProfundidadeMédia
IdiomaInglês (skill original)
Objetivo
Em uma frase.
Combinar o framework certo com a situação certa, aplicá-lo com disciplina e nunca simular uma precisão que os dados não sustentam. A skill seleciona o método de acordo com a qualidade dos dados e o formato da decisão, e deixa explícito quando o framework está adicionando falsa precisão.
Aplicação
Quando
faz sentido.
Usar
- Backlog com mais de 20 itens que precisa de uma ordem defensável
- Planejamento de trimestre em que iniciativas concorrentes precisam ser ranqueadas
- Negociação de escopo com stakeholders que exige um framework compartilhado
- Escolha de qual método de priorização cabe na qualidade de dados de uma decisão específica
Não usar
- Decisão go/no-go de uma única feature - use feature-investment-advisor
- Pontuação de oportunidades em estágio de discovery - use uma skill de opportunity tree
- Sequenciamento puro de execução dentro de um epic - use epic-breakdown
Prompt
Instruções
para a IA.
A skill mantém um repertório de frameworks e indica qual usar conforme o contexto, em vez de aplicar o mesmo método em toda decisão.
### Frameworks disponíveis
RICE (Reach x Impact x Confidence / Effort) para comparar features dentro de um mesmo espaço de problema, com fator de confiança explícito. ICE (Impact x Confidence x Ease) como versão mais leve, para apostas e experimentos semanais. Kano para categorizar features pela percepção do cliente (básico, desempenho, encantamento). MoSCoW para discussão de escopo com stakeholders, forçando a honestidade do "Won't have". Cost of Delay (CD3 = Cost of Delay / Duration) para priorização econômica com prazos. Value vs Effort 2x2 para uma varredura visual e simples do portfólio.
### Processo
1. Escolha o framework pela situação, usando a tabela de seleção.
2. Pontue com honestidade: se a confiança for menor que 0,5 na maioria dos itens, você está chutando, e isso precisa ser reconhecido.
3. Ordene e discuta. Não implemente automaticamente o item de maior score; use o resultado como ponto de partida da conversa.
4. Revisite a cada trimestre, porque as prioridades mudam conforme o aprendizado. Evite os anti-padrões: forçar um único framework, falsear scores para obter o resultado desejado e tratar Reach x Impact como dado quando ambos são suposições.
### Frameworks disponíveis
RICE (Reach x Impact x Confidence / Effort) para comparar features dentro de um mesmo espaço de problema, com fator de confiança explícito. ICE (Impact x Confidence x Ease) como versão mais leve, para apostas e experimentos semanais. Kano para categorizar features pela percepção do cliente (básico, desempenho, encantamento). MoSCoW para discussão de escopo com stakeholders, forçando a honestidade do "Won't have". Cost of Delay (CD3 = Cost of Delay / Duration) para priorização econômica com prazos. Value vs Effort 2x2 para uma varredura visual e simples do portfólio.
### Processo
1. Escolha o framework pela situação, usando a tabela de seleção.
2. Pontue com honestidade: se a confiança for menor que 0,5 na maioria dos itens, você está chutando, e isso precisa ser reconhecido.
3. Ordene e discuta. Não implemente automaticamente o item de maior score; use o resultado como ponto de partida da conversa.
4. Revisite a cada trimestre, porque as prioridades mudam conforme o aprendizado. Evite os anti-padrões: forçar um único framework, falsear scores para obter o resultado desejado e tratar Reach x Impact como dado quando ambos são suposições.
Constelação
Onde
ela vive.
Bundles que incluem
Execução
Como usar
com IA.
- 01Copie a skill (botão "Copiar skill para IA", no topo): o texto copiado já é a skill completa, não um resumo.
- 02Abra o Claude ou Claude Code e cole — a IA recebe todas as instruções e fica pronta para a tarefa.
- 03Prefere usar como arquivo reutilizável? Baixe o .zip e coloque o
SKILL.mdem.claude/skills/(Claude Code) ou anexe o arquivo no Claude (claude.ai).