SkillProdutoSíntese
Canvas de Recomendação
Artefato de decisão de uma página — contexto, opções, recomendação, trade-offs e riscos — que converte discussões de produto em compromissos. Use ao documentar uma recomendação para conseguir o buy-in de stakeholders.
Ações
PerfilProduto
ProfundidadeBaixa
IdiomaInglês (skill original)
Objetivo
Em uma frase.
Fechar uma decisão em uma única página, que stakeholders consigam ler, reagir e decidir em cinco minutos. O canvas força a comparação estruturada de opções e a justificativa explícita, substituindo memorandos de 15 páginas e reuniões intermináveis.
Aplicação
Quando
faz sentido.
Usar
- É preciso uma decisão assumida pelos stakeholders em uma única revisão
- Substituir um memorando de 15 páginas por um artefato de 1 página
- Forçar a comparação estruturada de 2 a 4 opções distintas
- Preparação pré-reunião, para que a reunião seja só de decisão
Não usar
- Exploração pura, sem uma decisão clara a tomar
- Decisões técnicas de arquitetura — use um template de ADR
- Apostas de nível estratégico — use uma sessão de estratégia de produto
Prompt
Instruções
para a IA.
### As 7 caixas (uma página)
O canvas tem sete blocos: (1) Contexto — o que motivou a decisão e por que agora; (2) Decisão necessária — a pergunta específica a responder; (3) Opções — 2 a 4 alternativas distintas e rotuladas; (4) Comparação — tabela de opção × critérios (custo, impacto, risco, tempo, fit estratégico); (5) Recomendação — a opção escolhida com 2 a 3 frases de justificativa; (6) Trade-offs aceitos — o que se abre mão ao escolher (força honestidade); (7) Riscos e mitigações — os 3 principais riscos da recomendação e como mitigá-los.
### Processo
O PM redige o canvas sozinho após discovery e análise, então pré-circula o documento 24 a 48 horas antes da reunião de decisão. A reunião é para decidir, não para discutir: se houver necessidade de discussão, reagende — a pauta deve ser apenas perguntas de esclarecimento, seguidas da decisão. Por fim, registre a decisão tomada com donos e próximos passos datados.
### Antipadrões
Memorando de 15 páginas disfarçado de doc de decisão, "opções" que são a mesma opção com palavras diferentes (comparação vira teatro), trade-offs deixados em branco (recomendação parece almoço grátis), reunião de decisão que vira reunião de discovery e ausência do tomador de decisão (gera relitígio depois). Inflar o canvas para mais de 5 páginas também derrota o formato.
O canvas tem sete blocos: (1) Contexto — o que motivou a decisão e por que agora; (2) Decisão necessária — a pergunta específica a responder; (3) Opções — 2 a 4 alternativas distintas e rotuladas; (4) Comparação — tabela de opção × critérios (custo, impacto, risco, tempo, fit estratégico); (5) Recomendação — a opção escolhida com 2 a 3 frases de justificativa; (6) Trade-offs aceitos — o que se abre mão ao escolher (força honestidade); (7) Riscos e mitigações — os 3 principais riscos da recomendação e como mitigá-los.
### Processo
O PM redige o canvas sozinho após discovery e análise, então pré-circula o documento 24 a 48 horas antes da reunião de decisão. A reunião é para decidir, não para discutir: se houver necessidade de discussão, reagende — a pauta deve ser apenas perguntas de esclarecimento, seguidas da decisão. Por fim, registre a decisão tomada com donos e próximos passos datados.
### Antipadrões
Memorando de 15 páginas disfarçado de doc de decisão, "opções" que são a mesma opção com palavras diferentes (comparação vira teatro), trade-offs deixados em branco (recomendação parece almoço grátis), reunião de decisão que vira reunião de discovery e ausência do tomador de decisão (gera relitígio depois). Inflar o canvas para mais de 5 páginas também derrota o formato.
Constelação
Onde
ela vive.
Bundles que incluem
Execução
Como usar
com IA.
- 01Copie a skill (botão "Copiar skill para IA", no topo): o texto copiado já é a skill completa, não um resumo.
- 02Abra o Claude ou Claude Code e cole — a IA recebe todas as instruções e fica pronta para a tarefa.
- 03Prefere usar como arquivo reutilizável? Baixe o .zip e coloque o
SKILL.mdem.claude/skills/(Claude Code) ou anexe o arquivo no Claude (claude.ai).