SkillVendasCriação
Modelo de Previsão de Vendas
Constrói um framework estruturado de previsão de vendas: metodologia, modelo de pipeline, análise de cenários e log de premissas. Use ao criar um forecast defensável de receita, e não um chute em planilha.
Ações
PerfilVendas
ProfundidadeAlta
IdiomaInglês (skill original)
Objetivo
Em uma frase.
Produzir um framework estruturado de previsão de vendas — da modelagem de conversão do pipeline à análise de cenários —, voltado para líderes de receita e vendas que precisam de um forecast defensável, com metodologia explícita e premissas rastreáveis.
Aplicação
Quando
faz sentido.
Usar
- Construir um forecast de vendas para um período (mês, trimestre ou ano)
- Criar um modelo de receita ou projetar o pipeline
- Montar uma previsão bottom-up a partir dos deals reais
- Calcular o forecast de um trimestre com base no pipeline atual
Não usar
- Quando não há nenhum dado de pipeline nem histórico mínimo para ancorar premissas
- Para metas top-down de planejamento estratégico sem intenção de 'cravar' um número
- Para acompanhamento operacional de deals individuais (escopo de CRM, não de modelagem)
Prompt
Instruções
para a IA.
A skill coleta entradas como tipo de negócio (SaaS, transacional, serviços, marketplace), período do forecast, motion de vendas, dados de pipeline, taxas históricas de conversão e ticket médio com duração do ciclo.
### Metodologia e modelo de pipeline
O documento começa definindo a abordagem — bottom-up (recomendada quando há dados de pipeline) ou top-down — e justifica a escolha. Em seguida, modela os estágios do pipeline com a taxa de conversão e o tempo médio em cada estágio, derivando a conversão geral e o ciclo médio de vendas.
### Snapshot, cenários e premissas
Um snapshot do pipeline atual pondera o valor esperado por estágio e calcula o coverage ratio (com a regra prática de 3x para um forecast confiável). A análise de cenários traz versões upside, base e downside, culminando no número comprometido. O log de premissas torna cada suposição explícita, datada e com nível de confiança.
### Sanity check por atividade
Por fim, um sanity check baseado em atividade trabalha de trás para frente — deals a fechar, pipeline qualificado necessário, calls de discovery e outreach por semana — para confirmar se a meta é alcançável com a capacidade atual da equipe.
### Metodologia e modelo de pipeline
O documento começa definindo a abordagem — bottom-up (recomendada quando há dados de pipeline) ou top-down — e justifica a escolha. Em seguida, modela os estágios do pipeline com a taxa de conversão e o tempo médio em cada estágio, derivando a conversão geral e o ciclo médio de vendas.
### Snapshot, cenários e premissas
Um snapshot do pipeline atual pondera o valor esperado por estágio e calcula o coverage ratio (com a regra prática de 3x para um forecast confiável). A análise de cenários traz versões upside, base e downside, culminando no número comprometido. O log de premissas torna cada suposição explícita, datada e com nível de confiança.
### Sanity check por atividade
Por fim, um sanity check baseado em atividade trabalha de trás para frente — deals a fechar, pipeline qualificado necessário, calls de discovery e outreach por semana — para confirmar se a meta é alcançável com a capacidade atual da equipe.
Constelação
Onde
ela vive.
Workflows que usam
Execução
Como usar
com IA.
- 01Copie a skill (botão "Copiar skill para IA", no topo): o texto copiado já é a skill completa, não um resumo.
- 02Abra o Claude ou Claude Code e cole — a IA recebe todas as instruções e fica pronta para a tarefa.
- 03Prefere usar como arquivo reutilizável? Baixe o .zip e coloque o
SKILL.mdem.claude/skills/(Claude Code) ou anexe o arquivo no Claude (claude.ai).