SkillVendasSíntese

Revenue Operations (RevOps)

Projeta e otimiza os sistemas que conectam marketing, vendas e customer success em um motor de receita unificado. Use ao trabalhar com lifecycle de leads, lead scoring/routing, definições de MQL/SQL, estágios de pipeline, automação de CRM e higiene de dados.

Ações
PerfilVendas
ProfundidadeAlta
IdiomaInglês (skill original)
Objetivo

Em uma frase.

Conectar marketing, vendas e customer success por meio de sistemas e processos para que a geração de receita componha em vez de vazar, cobrindo o sistema operacional que sustenta o funil — e não o funil em si.

Aplicação

Quando
faz sentido.

Usar
  • Os leads não chegam a vendas de forma confiável.
  • As definições de MQL/SQL são inconsistentes entre os times.
  • Falta lead scoring ou routing, ou eles estão quebrados.
  • O CRM tem problemas de higiene de dados.
  • Os estágios do pipeline não refletem a realidade.
Não usar
  • Execução de vendas individual (use sales enablement ou coaching de reps).
  • Otimização exclusivamente de marketing (use as skills de marketing).
  • Customer success ou churn puro (use a skill churn-prevention).
Prompt

Instruções
para a IA.

### 1 — Lifecycle de leads

Defina e documente cada estágio: Lead → MQL → SQL → Opportunity → Closed Won/Lost. Cada transição tem critérios, responsável e SLA.

### 2 — Lead scoring

Combine sinais demográficos/firmográficos (porte, setor, cargo), comportamentais (visitou pricing, fez demo, baixou material) e negativos (email de concorrente, baixo fit), com um threshold claro de conversão para MQL.

### 3 — Lead routing

Defina a distribuição (round-robin, território por geografia/vertical/ICP, account-based para contas nomeadas). Responder em até 5 minutos é o padrão best-in-class.

### 4 — Handoff marketing → vendas

O MQL passa para vendas com contexto completo (fonte, comportamentos, score) e SLA de primeiro contato em 24h. Mantenha um feedback loop: vendas rejeita MQLs sem fit, marketing ajusta o scoring.

### 5 e 6 — Estágios de pipeline e higiene de dados

Cada estágio do pipeline tem critérios claros de entrada e saída, com probabilidade derivada de close-rate histórico — a acurácia do forecast depende dessa disciplina. Na higiene de dados, garanta deduplicação por email/domínio, campos obrigatórios na criação do registro, limpeza trimestral e sincronização de bounces/unsubscribes entre marketing e CRM.

### 7 — Tooling

Mapeie CRM (HubSpot, Salesforce, Pipedrive), automação de marketing, enriquecimento de leads e data ops (reverse-ETL).
Constelação

Onde
ela vive.

Execução

Como usar
com IA.

  1. 01Copie a skill (botão "Copiar skill para IA", no topo): o texto copiado já é a skill completa, não um resumo.
  2. 02Abra o Claude ou Claude Code e cole — a IA recebe todas as instruções e fica pronta para a tarefa.
  3. 03Prefere usar como arquivo reutilizável? Baixe o .zip e coloque o SKILL.md em .claude/skills/ (Claude Code) ou anexe o arquivo no Claude (claude.ai).