SkillProdutoDiagnostica
Análise de Saúde do Produto
Interpreta métricas de produto frente às metas e revela sinais acionáveis. Use para analisar a saúde do produto, revisar métricas-chave, investigar uma queda de desempenho ou produzir um relatório de saúde para stakeholders.
Ações
PerfilProduto
ProfundidadeAlta
IdiomaInglês (skill original)
Objetivo
Em uma frase.
Transformar dados brutos de métricas em uma narrativa clara de saúde do produto — o que está funcionando, o que não está e o que exige atenção imediata. A skill entrega um relatório estruturado com status RAG (verde/amarelo/vermelho), análise de tendências, hipóteses de causa-raiz e ações priorizadas que qualquer stakeholder, técnico ou não, consegue entender e agir.
Aplicação
Quando
faz sentido.
Usar
- Revisão semanal ou mensal de métricas de produto.
- Investigação de uma queda em alguma métrica ou tendência inesperada.
- Check-in pré-OKR que precisa de um snapshot estruturado de saúde.
- Produção de um relatório de saúde para stakeholders multifuncionais.
- Avaliação de sinais de product-market fit.
Não usar
- Saúde puramente de negócio — use business-health-diagnostic.
- Análise profunda de funil em uma única tela — use uma skill de análise de funil.
- Síntese de pesquisa com clientes — use customer-research.
Prompt
Instruções
para a IA.
A análise começa coletando os insumos necessários: dados das métricas (mesmo que aproximados), metas ou benchmarks (alvos de OKR, baselines históricos ou referências de mercado), o período avaliado e a área de produto ou segmento em foco.
### Framework de métricas
Avalie em quatro camadas: Aquisição (novos usuários, qualidade da fonte, tendências de CAC), Ativação (tempo até o primeiro valor, taxas de conclusão do onboarding), Engajamento (DAU/MAU, adoção de features, profundidade de sessão) e Retenção (retenção D1/D7/D30, churn, taxa de ressurreição).
### Processo
Para cada métrica, compare período atual contra o anterior e atual contra a meta. Sinalize qualquer desvio acima de 10% da meta como item a investigar. Procure correlações — uma queda de ativação pode explicar uma queda de retenção duas semanas depois? Escreva um resumo de saúde em linguagem simples, adequado para stakeholders que não lidam com dados.
### Validação
Recomende as três áreas prioritárias para investigação imediata, com passos de diagnóstico sugeridos. Confirme que cada métrica sinalizada tem uma hipótese plausível de causa-raiz — não apenas um número — e que cada ação recomendada tem um dono ou time responsável.
### Framework de métricas
Avalie em quatro camadas: Aquisição (novos usuários, qualidade da fonte, tendências de CAC), Ativação (tempo até o primeiro valor, taxas de conclusão do onboarding), Engajamento (DAU/MAU, adoção de features, profundidade de sessão) e Retenção (retenção D1/D7/D30, churn, taxa de ressurreição).
### Processo
Para cada métrica, compare período atual contra o anterior e atual contra a meta. Sinalize qualquer desvio acima de 10% da meta como item a investigar. Procure correlações — uma queda de ativação pode explicar uma queda de retenção duas semanas depois? Escreva um resumo de saúde em linguagem simples, adequado para stakeholders que não lidam com dados.
### Validação
Recomende as três áreas prioritárias para investigação imediata, com passos de diagnóstico sugeridos. Confirme que cada métrica sinalizada tem uma hipótese plausível de causa-raiz — não apenas um número — e que cada ação recomendada tem um dono ou time responsável.
Constelação
Onde
ela vive.
Workflows que usam
Execução
Como usar
com IA.
- 01Copie a skill (botão "Copiar skill para IA", no topo): o texto copiado já é a skill completa, não um resumo.
- 02Abra o Claude ou Claude Code e cole — a IA recebe todas as instruções e fica pronta para a tarefa.
- 03Prefere usar como arquivo reutilizável? Baixe o .zip e coloque o
SKILL.mdem.claude/skills/(Claude Code) ou anexe o arquivo no Claude (claude.ai).