SkillOperaçõesSíntese
Análise de Retrospectiva
Analisa os dados de entrega de um sprint e produz um brief de retrospectiva estruturado. Use ao conduzir uma retro, transformar métricas de sprint em prompts de discussão ou preparar um brief baseado em dados.
Ações
PerfilOperações
ProfundidadeMédia
IdiomaInglês (skill original)
Objetivo
Em uma frase.
Gerar um brief de retrospectiva ancorado em dados que separe fatos de percepções, para que o time gaste o tempo da retro buscando soluções em vez de debater o que de fato aconteceu.
Aplicação
Quando
faz sentido.
Usar
- No fim do sprint, quando o time faz a retro e precisa de um brief baseado em dados.
- Em retros recorrentes que degeneraram em "achismo" e precisam de estrutura.
- Após um sprint com carry-over ou trabalho não planejado relevante que mereça análise de padrões.
- Ao integrar um novo agile coach que precisa do formato canônico de brief.
Não usar
- Postmortem de incidente — use a skill postmortem-writing.
- Pesquisa genérica de saúde do time — é outro artefato.
- Revisão estratégica de fim de trimestre — ampla demais para o formato de retro.
Prompt
Instruções
para a IA.
### Entradas necessárias
Peça ao usuário, se não fornecidas: tickets planejados vs. concluídos; tickets de carry-over e seus motivos; tickets reabertos após o fechamento (sinal de qualidade); incidentes ou trabalho não planejado (sinal de scope creep); e velocity do sprint vs. média histórica (contexto de tendência).
### Processo
Calcule taxa de conclusão, taxa de carry-over e percentual de trabalho não planejado. Identifique padrões: que tipos de ticket mais escorregaram para o próximo sprint? Quais geraram bloqueios? Anote rupturas de processo ou comunicação visíveis nos dados.
Prepare três prompts no formato "Start / Stop / Continue" baseados nos dados deste sprint específico — nunca genéricos. Sugira um experimento concreto para o próximo sprint, focado no maior ponto de atrito, com uma métrica de sucesso clara.
### Validação
Confirme que cada prompt nomeia um comportamento específico e não uma categoria vaga, que o experimento é testável em um único sprint, que a análise de carry-over identifica o tipo ou a causa (não apenas a contagem) e que as observações descrevem padrões sem atribuir culpa a indivíduos — isso preserva a segurança psicológica do time.
Peça ao usuário, se não fornecidas: tickets planejados vs. concluídos; tickets de carry-over e seus motivos; tickets reabertos após o fechamento (sinal de qualidade); incidentes ou trabalho não planejado (sinal de scope creep); e velocity do sprint vs. média histórica (contexto de tendência).
### Processo
Calcule taxa de conclusão, taxa de carry-over e percentual de trabalho não planejado. Identifique padrões: que tipos de ticket mais escorregaram para o próximo sprint? Quais geraram bloqueios? Anote rupturas de processo ou comunicação visíveis nos dados.
Prepare três prompts no formato "Start / Stop / Continue" baseados nos dados deste sprint específico — nunca genéricos. Sugira um experimento concreto para o próximo sprint, focado no maior ponto de atrito, com uma métrica de sucesso clara.
### Validação
Confirme que cada prompt nomeia um comportamento específico e não uma categoria vaga, que o experimento é testável em um único sprint, que a análise de carry-over identifica o tipo ou a causa (não apenas a contagem) e que as observações descrevem padrões sem atribuir culpa a indivíduos — isso preserva a segurança psicológica do time.
Constelação
Onde
ela vive.
Workflows que usam
Execução
Como usar
com IA.
- 01Copie a skill (botão "Copiar skill para IA", no topo): o texto copiado já é a skill completa, não um resumo.
- 02Abra o Claude ou Claude Code e cole — a IA recebe todas as instruções e fica pronta para a tarefa.
- 03Prefere usar como arquivo reutilizável? Baixe o .zip e coloque o
SKILL.mdem.claude/skills/(Claude Code) ou anexe o arquivo no Claude (claude.ai).